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[scikit-learn 라이브러리] KNN 분류기 옵션

inu 2020. 7. 22. 21:46
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KNeighborsClassifier(n_neighbors, weights, algorithm, leaf_size, p, metric, metric_params, n_jobs)
  • n_neighbors : 이웃의 수 (default : 5)
  • weights : 예측에 사용된 가중 함수 (uniform, distance) (default : uniform / uniform : 가중치를 동등하게 설정, distance : 가중치를 거리에 반비례하도록 설정)
  • algorithm : 가까운 이웃을 계산하는데 사용되는 알고리즘 (auto, ball_tree, kd_tree, brute)
  • leaf_size : BallTree 또는 KDTree에 전달 된 리프 크기
  • p : (1 : minkowski_distance, 2: manhattan_distance 및 euclidean_distance)
  • metric : 트리에 사용하는 거리 메트릭스
  • metric_params : 메트릭 함수에 대한 추가 키워드 인수
  • n_jobs : 이웃 검색을 위해 실행할 병렬 작업 수
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